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?中金點睛/財策擴(kuò)張?zhí)嵴駜?nèi)需 改善低物價\張文朗 段玉柱

2025-01-21 05:02:07大公報
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  圖:本輪供給調(diào)整主要涉及到粗鋼、銅冶煉、化工、建材等行業(yè)。一是為了優(yōu)化行業(yè)的供需格局,二是為了助力實現(xiàn)綠色低碳目標(biāo)。

  中國經(jīng)濟(jì)面臨的主要矛盾是物價疲軟,需求缺口較大。中央經(jīng)濟(jì)工作會議罕見地在物價低迷期將“穩(wěn)物價”作為工作目標(biāo),體現(xiàn)了中央對物價的高度重視。近期經(jīng)濟(jì)增速有所改善,但物價總體上仍然疲弱。展望2025年,低物價態(tài)勢如何破局?有何指標(biāo)幫助判斷通脹拐點?這是本文要討論的問題。

  當(dāng)前物價水平普遍偏弱。與疫情之前的10年均值相比,不管是居民消費價格指數(shù)(CPI)同比還是工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格(PPI)同比,都處于偏弱態(tài)勢。實際上,2016年那一輪低物價時期,CPI同比基本上穩(wěn)定在2%左右,而近期CPI同比幾乎接近于零,這說明本輪國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)平減指數(shù)下滑更多來自于CPI的下行,需求疲弱而非供應(yīng)過剩是本輪物價低迷的主因。

  通脹低迷 揭示需求疲弱

  國際清算銀行(BIS)基于多個經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)所做的研究顯示,低通脹時期,通脹總體方差的下降主要源于跨部門協(xié)方差的下降。這凸顯了低通脹狀態(tài)的一個關(guān)鍵特征,就是跨部門價格變動的聯(lián)動性較低。在低通脹狀態(tài)下,部門價格變動雖然仍然表現(xiàn)出一定的差異,但這些變動通常比較孤立。換句話說,部門間價格溢出效應(yīng)強(qiáng)度的下降反映出,低通脹狀態(tài)具有自我穩(wěn)定性。

  上述現(xiàn)象比較好理解,因為物價低迷可能反映總需求疲弱,居民如果多購買某種商品,可能會減少對另一種商品的購買,因此價格出現(xiàn)此消彼長,通脹預(yù)期也偏弱,物價共振減弱。相反,通脹如果較高,可能反映總需求較強(qiáng),居民對多數(shù)商品的需求同時增加,通脹預(yù)期也普遍上升,導(dǎo)致物價共振現(xiàn)象增強(qiáng)。

  BIS的研究還顯示,低通脹時期,外生沖擊對通脹的傳導(dǎo)也會下降。比如,同樣的石油供給沖擊,在低通脹與高通脹時期的傳導(dǎo)差別非常明顯。類似的現(xiàn)象也適用于匯率貶值,同樣的匯率貶值,在低通脹和高通脹時期,對物價的影響差別也比較明顯。

  美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里德曼有句話,意思是通脹無論何時何地都是一種貨幣現(xiàn)象。這句話不錯,但我們也要認(rèn)識到,通脹是貨幣現(xiàn)象更像一個結(jié)果,而貨幣是否帶來通脹也要看貨幣的來源。貨幣創(chuàng)造主要有三個方式,即對外淨(jìng)資產(chǎn)(經(jīng)常項目順差)、私人信貸、財政擴(kuò)張。一般來說,私人信貸創(chuàng)造的貨幣可能帶來通脹,但更可能帶來資產(chǎn)價格的上升,因為私人部門借錢可能用來購買存量資產(chǎn),比如房地產(chǎn)。而財政創(chuàng)造的貨幣更容易進(jìn)入實體,帶來物價上升(通脹)。

  從需求端來看,貨幣可用來儲值,也可以用來支付。如果貨幣的儲值需求強(qiáng),貨幣的流通速度也會下降,貨幣擴(kuò)張可能難以推升通脹。如果貨幣的交易需求強(qiáng),那么貨幣增加就可能帶來通脹。而一段時間以來中國的情況是,貨幣的儲值需求偏強(qiáng)、而交易需求偏弱,通脹低迷。要提升物價,必須降低貨幣的儲值需求,提升貨幣的實體交易需求。那么,如何破局?

  要增加貨幣的交易需求,可能需要從供給端入手,就是改善貨幣的供給。近年來中國貿(mào)易順差金額為歷史較高水平,但不管是經(jīng)常項目淨(jìng)結(jié)匯還是新增外匯占款,與貿(mào)易順差之間的差距系統(tǒng)性走闊。這意味著,出口企業(yè)不急于將外匯換成人民幣,反映總體上企業(yè)資金需求偏弱,對外淨(jìng)資產(chǎn)不是創(chuàng)造貨幣的重要途徑。這種情況下,改善貨幣供給就是要從信貸投放貨幣轉(zhuǎn)化為財政投放貨幣。財政投放貨幣直接進(jìn)入實體,提升交易貨幣的需求。財政投放貨幣還能增加私人部門淨(jìng)資產(chǎn),改善風(fēng)險偏好,私人部門對儲值貨幣的需求也將下降。

  2009年之前,對外淨(jìng)資產(chǎn)是貨幣創(chuàng)造的重要渠道,而2009年到2018年之間,信貸是貨幣創(chuàng)造的最重要渠道,其中2015年之后對外淨(jìng)資產(chǎn)對貨幣的創(chuàng)造基本可以忽略。2019年到2022年期間財政投放貨幣的重要性上升,而2023年以來,財政與信貸投放貨幣的力度均明顯減弱。在信貸和對外淨(jìng)資產(chǎn)創(chuàng)造貨幣面臨阻力的情況下,隨著財政力度加大,筆者預(yù)計2025年財政投放貨幣的力度將加大。

  從這個角度來看,通脹看似貨幣現(xiàn)象,但本質(zhì)更似“財政現(xiàn)象”。過去十年來,中國財政脈沖確實領(lǐng)先GDP平減指數(shù),雖然2016至2017年期間因為供給側(cè)改革的緣故,通脹上升更多源自供給端的收縮。隨著財政擴(kuò)張力度加大,2025年通脹有望改善。財政擴(kuò)張推升通脹的現(xiàn)象在美國也得到印證。數(shù)據(jù)顯示,過去二十多年來,美國財政赤字率對其核心個人消費支出價格(PCE)通脹有比較明顯的領(lǐng)先意義。

  通脹共振指數(shù)回升

  那么,什么領(lǐng)先指標(biāo)可以幫助我們跟蹤通脹的變化呢?如前所述,低通脹時期,物價共振現(xiàn)象比較弱,而通脹較高時期,物價共振現(xiàn)象比較強(qiáng)。如果物價共振指數(shù)上升,那么通脹也將上升。因此我們構(gòu)建了中國CPI和核心CPI共振指數(shù)(相似性指數(shù)),該指數(shù)大概領(lǐng)先CPI和核心通脹兩個月左右。

  我們的估算顯示,CPI與核心CPI的共振指數(shù)近期已經(jīng)出現(xiàn)回升,說明CPI通脹可能已經(jīng)見底。實際上,自2024年10月份起核心CPI通脹已經(jīng)連續(xù)三個月小幅改善,而總體CPI通脹因為食品、豬價等因素擾動,仍然處于低迷態(tài)勢。不過,未來通脹改善的幅度主要取決于財政擴(kuò)張的力度。

  供給產(chǎn)出邊際放緩

  如前所述,本輪物價低迷主要源于需求不足而非供給過剩,因此提升物價主要靠提振需求而非大幅減少供給。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和產(chǎn)能利用率有比較明顯的正相關(guān)系。我們的分析也顯示,固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率處于歷史分位數(shù)較低水平的行業(yè)并不多,似乎不存在廣泛的產(chǎn)能過剩問題,主要是汽車、醫(yī)藥生物、電力設(shè)備、基礎(chǔ)化工、計算機(jī)等產(chǎn)能偏高或供需矛盾較大。

  因此,供給邊際放緩來自于主動(聯(lián)合減產(chǎn)、錯峰生產(chǎn)、停產(chǎn)檢修等)或被動(政策引導(dǎo)、庫存累積、現(xiàn)金流虧損等)減產(chǎn),企業(yè)根據(jù)需求情況調(diào)整產(chǎn)能的開工率,限制供給側(cè)的擴(kuò)張。

  從被動角度來看,持續(xù)現(xiàn)金流虧損的領(lǐng)域或?qū)⒓涌斐銮濉?021年以來,一些行業(yè)領(lǐng)域已連續(xù)十馀個季度EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤)虧損面在10%以上,比如計算機(jī)、建筑裝飾、醫(yī)藥生物等。企業(yè)在長期“失血”中會逐漸陷入運營困難和技術(shù)落后,最終從市場中退出,實現(xiàn)行業(yè)的出清。供給出清一方面會表現(xiàn)為經(jīng)營主體、產(chǎn)量、產(chǎn)能、人員等下降,另一方面也表現(xiàn)為新增投資擴(kuò)張的節(jié)制。

  綜合來看,我們預(yù)計,供給端對PPI的影響可能更多類似于“托底”。本輪供給調(diào)整主要涉及到粗鋼、銅冶煉、化工、建材等行業(yè)。一方面是為了優(yōu)化行業(yè)的供需格局,另一方面則是為了助力實現(xiàn)綠色低碳目標(biāo)。2016至2018年曾發(fā)起過一輪針對高耗能傳統(tǒng)行業(yè)的供給側(cè)去產(chǎn)能,政策執(zhí)行過程中具有“硬約束”的特征,對相關(guān)行業(yè)價格的提振效果非常顯著。

  不同于上一輪供給側(cè)改革,本輪針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能約束政策更可能以“軟約束”的形式呈現(xiàn),不會采用強(qiáng)力的行政限制性措施,對PPI更多起到托底而非大幅拉升的作用,預(yù)計軟約束下的“產(chǎn)能去化”在我們預(yù)測的基礎(chǔ)上對2025年P(guān)PI提振0.1個百分點。比如,鋼鐵、煤炭和有色金屬對PPI通脹產(chǎn)生的影響都可能小于0.06個百分點。

 ?。ㄗⅲ簭埼睦?、段玉柱均為中金公司分析師)

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