人工智能（AI）“狼來了”。日前高盛發(fā)布報告“點名”香港，未來將有三成職位被AI取代，成為全球最受沖擊的地區(qū)。從具體工種來看，白領面臨的風險遠高于藍領。技術創(chuàng)新一定會帶來失業(yè)潮么？為什么ChatGPT對中產(chǎn)的威脅大于體力勞動者？本文試圖從經(jīng)濟學理論中尋找答案。

　　人類對于機器的恐懼追溯到十九世紀的英國。工業(yè)革命使得機器制造大量取代人力勞動，直接引發(fā)了“盧德運動”的興起。彼時勞工潛入工廠搗毀機器，政府不得不派出軍隊進行鎮(zhèn)壓。但大眾很快意識到，機器在消滅眾多體力勞動工作的同時，也會創(chuàng)造更多的腦力勞動崗位。打工人的失業(yè)焦慮暫告一段落。

　　正因如此，同時代的經(jīng)濟學家都否定技術性失業(yè)的存在。他們認為，就業(yè)市場也處在一種動態(tài)均衡之中。即外生變量（技術）引發(fā)的就業(yè)失衡，會由市場自發(fā)調(diào)節(jié)復常。根據(jù)薩伊定律，供給可以創(chuàng)造需求。那么，新機器生產(chǎn)出了新商品，也就創(chuàng)造出來新就業(yè)。

　　但1930年代爆發(fā)的大蕭條讓大家傻了眼。長時間的經(jīng)濟衰退讓人們意識到，市場的調(diào)節(jié)機制失靈了?！凹夹g性失業(yè)”也首次在社會層面形成了共識。甚至在1939年，美國參眾兩院分別提出了對機器征稅的議案。

　　經(jīng)濟學家也急需對“技術性失業(yè)”現(xiàn)象作出解釋，其中最具代表性的就是奧地利經(jīng)濟學家熊彼特的“破壞性創(chuàng)造”理論。他指出，技術革命帶來的失衡、危機和失業(yè)不可避免。

　　從現(xiàn)實情況來看，由于新技術從突破到應用的周期越來越短，人們的確很難在短時間內(nèi)習得新的技能以適應就業(yè)環(huán)境的變化。譬如，福特汽車從建造第一條流水線到全自動化生產(chǎn)花費了一百年的時間，而智能手機的全民化普及不過十年。

　　中產(chǎn)重要“資產(chǎn)”是專業(yè)知識

　　須注意的是，新技術能否快速大規(guī)模應用，不完全取決于技術的成熟度，而與技術的比較優(yōu)勢有關。如果在某些地區(qū)，勞動力更具成本優(yōu)勢，則不會即時被新技術所替代。如美國地廣人稀，就更適合農(nóng)業(yè)機械技術的落地，而亞洲勞動力成本低廉，在農(nóng)業(yè)領域更偏好育種技術的應用，其中就包括中國的雜交水稻技術。

　　ChatGPT是基于大語言模型（LLM）的人工智能技術，動腦能力強過動手能力。其對金融、法律、碼農(nóng)等白領工作的替代效應明顯，而對管道工、快遞員、理發(fā)師等藍領工作的比較優(yōu)勢有限。事實上，隨著產(chǎn)業(yè)分工愈發(fā)精細，白領從事的腦力勞動也日趨單一化、標準化、機械化，也更容易被人工智能所替代。展望未來，除了少數(shù)中產(chǎn)能夠把握ChatGPT機遇實現(xiàn)階級躍升，多數(shù)人很可能會陷入階級滑坡。

　　“歐元之父”蒙代爾的中國弟子、人民大學教授向松祚本周接受采訪時直言，“90%以上的經(jīng)濟學家都會被ChatGPT取代?！毖巯碌慕?jīng)濟學界熱衷于數(shù)學建模，在經(jīng)濟學原理研究方面進展緩慢。而計算本就是AI的強項，經(jīng)濟學家又缺乏成本比較優(yōu)勢。如此看來，向松祚的講法確有一定道理。

　　中產(chǎn)人士最重要的“資產(chǎn)”通常是專業(yè)知識，不同于資本家可以將有形產(chǎn)業(yè)（公司、工廠、土地）傳承給后代，中產(chǎn)階級無法保證自己的孩子也是學霸、也能成為職業(yè)精英，更何況自己的知識結(jié)構(gòu)還不一定適用于未來的需求。除了化身為虎爸虎媽“鞭策”孩子學習之外，似乎也沒什么辦法改變這一困境。

　　人工智能時代，中產(chǎn)家庭最大的恐懼在于，“階級沉淪”不在這一代出現(xiàn)，也可能在下一代發(fā)生。